> Bron: https://neuralex.nl/showcase/agent
> AI-assistenten zoeken anders dan mensen. Deze scanner meet in één run hoe leesbaar jouw site is voor AI-agents en levert een concrete roadmap. Probeer hem live.

Showcase · Agentic Search

# Word gevonden door AI die namens mensen zoekt

AI-assistenten lezen geen banners — ze lezen structuur. Deze scanner meet in één run **hoe leesbaar jouw site is voor AI-agents**, laat een taalmodel de inhoud beoordelen en levert een roadmap die aantoonbaar werkt.

[Scan je site live](https://agent.neuralex.nl) [Hoe de scanner werkt](#techniek)

Onderdeel van ons website-project: heb je nog geen (moderne) site, dan bouwt de [AI Agency](/showcase/ai-agency) er één — zelfde project, andere ingang.

15+

checks per scan

36 → 85+

score-sprong (case)

19

AI-agents bediend

Level 5

eigen referentiesite

Van URL naar roadmap

## Vijf stappen, één rapport

01

### Voer een URL in

De scanner haalt de site op zoals een AI-assistent dat doet — inclusief de bestanden die agents zoeken maar mensen nooit zien.

02

### 15+ checks parallel

Techniek, snelheid en AI-leesbaarheid worden tegelijk gescand: llms.txt, schema.org, robots-regels voor AI-agents, structuur en content.

03

### AI leest je homepage

Een taalmodel beoordeelt de inhoud zelf: is je propositie te begrijpen voor een agent die namens een klant zoekt? Waar zitten de gaten?

04

### Score + roadmap

Je krijgt een AI-vindbaarheidsscore met concrete prioriteiten: wat je als eerste fixt en wat het oplevert.

05

### Van rapport naar fix

Voor de grote platformen liggen recepten klaar; via edge-workers is een site agent-ready te maken zonder de bestaande stack te verbouwen.

Techniek in detail

## Gebouwd door wie het zelf draait

### De nieuwe vindbaarheid

Steeds meer bezoeken komen niet van mensen maar van AI-assistenten die namens hen zoeken. Wie voor agents onleesbaar is, bestaat straks niet — dit product maakt dat meetbaar.

### Meet wat agents zien

De scanner controleert precies wat een AI-agent tegenkomt: llms.txt, schema.org-data, agent-discovery-records, robots-regels voor 19 bekende AI-crawlers en de machineleesbaarheid van de content zelf.

### Bewezen op een echte case

Een webshop scoorde 36. Na de aanbevolen fixes via een edge-worker — zonder één regel in het CMS te wijzigen — steeg de score naar 85+. Het rapport is het draaiboek.

### Crash-bestendige backend

De scanner draait als native host-proces, bewust buiten de container-stack. Zware en async klussen (bulkscans, nieuws-crawls, rapporten) lopen via n8n-workflows ernaast.

### Multi-LLM met failover

De AI-analyse loopt over een keten van providers met automatische failover en spreiding — modelagnostisch, dus ook EU-gehost of volledig lokaal inzetbaar.

### Eigen site als proeftuin

De referentie-implementatie draait op onze eigen domeinen: Level 5 agent-ready, inclusief agent-discovery via DNS en een machineleesbare service-beschrijving. We verkopen wat we zelf draaien.

Gebouwd met Python / Flask (native)n8n-orkestratieSQLiteEdge-workersllms.txt · schema.orgAgent-discovery (DNS)

Zie het zelf

## Weet binnen twee minuten waar je staat

Voer je URL in en zie direct je AI-vindbaarheidsscore, de gevonden gaten en de eerste fixes. De scanner draait live — geen wachtlijst.

[Open agent.neuralex.nl](https://agent.neuralex.nl) [Hulp bij de fixes?](/contact)

---
Volledige (opgemaakte) versie: https://neuralex.nl/showcase/agent