Showcase · Agentic Search

Word gevonden door AI die namens mensen zoekt

AI-assistenten lezen geen banners — ze lezen structuur. Deze scanner meet in één run hoe leesbaar jouw site is voor AI-agents, laat een taalmodel de inhoud beoordelen en levert een roadmap die aantoonbaar werkt.

Onderdeel van ons website-project: heb je nog geen (moderne) site, dan bouwt de AI Agency er één — zelfde project, andere ingang.

15+
checks per scan
36 → 85+
score-sprong (case)
19
AI-agents bediend
Level 5
eigen referentiesite
Van URL naar roadmap

Vijf stappen, één rapport

01

Voer een URL in

De scanner haalt de site op zoals een AI-assistent dat doet — inclusief de bestanden die agents zoeken maar mensen nooit zien.

02

15+ checks parallel

Techniek, snelheid en AI-leesbaarheid worden tegelijk gescand: llms.txt, schema.org, robots-regels voor AI-agents, structuur en content.

03

AI leest je homepage

Een taalmodel beoordeelt de inhoud zelf: is je propositie te begrijpen voor een agent die namens een klant zoekt? Waar zitten de gaten?

04

Score + roadmap

Je krijgt een AI-vindbaarheidsscore met concrete prioriteiten: wat je als eerste fixt en wat het oplevert.

05

Van rapport naar fix

Voor de grote platformen liggen recepten klaar; via edge-workers is een site agent-ready te maken zonder de bestaande stack te verbouwen.

Techniek in detail

Gebouwd door wie het zelf draait

De nieuwe vindbaarheid

Steeds meer bezoeken komen niet van mensen maar van AI-assistenten die namens hen zoeken. Wie voor agents onleesbaar is, bestaat straks niet — dit product maakt dat meetbaar.

Meet wat agents zien

De scanner controleert precies wat een AI-agent tegenkomt: llms.txt, schema.org-data, agent-discovery-records, robots-regels voor 19 bekende AI-crawlers en de machineleesbaarheid van de content zelf.

Bewezen op een echte case

Een webshop scoorde 36. Na de aanbevolen fixes via een edge-worker — zonder één regel in het CMS te wijzigen — steeg de score naar 85+. Het rapport is het draaiboek.

Crash-bestendige backend

De scanner draait als native host-proces, bewust buiten de container-stack. Zware en async klussen (bulkscans, nieuws-crawls, rapporten) lopen via n8n-workflows ernaast.

Multi-LLM met failover

De AI-analyse loopt over een keten van providers met automatische failover en spreiding — modelagnostisch, dus ook EU-gehost of volledig lokaal inzetbaar.

Eigen site als proeftuin

De referentie-implementatie draait op onze eigen domeinen: Level 5 agent-ready, inclusief agent-discovery via DNS en een machineleesbare service-beschrijving. We verkopen wat we zelf draaien.

Gebouwd met Python / Flask (native)n8n-orkestratieSQLiteEdge-workersllms.txt · schema.orgAgent-discovery (DNS)
Zie het zelf

Weet binnen twee minuten waar je staat

Voer je URL in en zie direct je AI-vindbaarheidsscore, de gevonden gaten en de eerste fixes. De scanner draait live — geen wachtlijst.